Μαθήματα Επεξεργασίας

Σημάτων

Ε.Μ.Π. | ΗΜΜΥ
Προπτυχιακά | Μεταπτυχιακά | Διπλωματικές
Εγγραφή | Αποστολή | Συμπεριφορά | Συντομογραφίες | Παράδειγμα
Ομάδα Όρασης Υπολογιστών, Επικοινωνίας Λόγου και Επεξεργασίας Σημάτων
Vision | Speech
2003 | 2002 | 2001 | 2000 | 1999 | pre-1999
Undergraduate | Postgraduate | Diploma Projects | Mailing Lists
subglobal7 link | subglobal7 link | subglobal7 link | subglobal7 link | subglobal7 link | subglobal7 link | subglobal7 link

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Πληροφορίες
Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων
Εαρινό Εξάμηνο
Διδάσκων: Καθ. Πέτρος Μαραγκός (http://cvsp.cs.ntua.gr/maragos)
Μεταπτυχιακοί Βοηθoί: Παναγιώτης Γιαννούλης (http://cvsp.cs.ntua.gr/pgiannoulis/)
Αντιγόνη Τσιάμη (http://cvsp.cs.ntua.gr/atsiami/)
Παναγιώτης Φιλντίσης (http://cvsp.cs.ntua.gr/pfilntisis/)
Επιστημονικοί Συνεργάτες: Ισίδωρος Ροδομαγουλάκης
Δρ. Νάνσυ Ζλατίντση
 
Στόχοι

Εισαγωγή στην θεωρία των θεμελιωδών προβλημάτων της ψηφιακής επεξεργασίας σηματων (digital signal processing - DSP), στα διακριτά συστήματα και υπολογιστικούς αλγορίθμους για την επίλυση τους, και σε επιλεγμένες εφαρμογές κυρίως σε ακουστικά σήματα (φωνή, μουσική) και συνοπτικά σε βιοϊατρικά σήματα.

 
Περιεχόμενα
  • Συνοπτική επανάληψη βασικών ιδεών από σήματα και συστήματα διακριτού χρόνου.
  • Γενικευμένη θεωρία ψηφιοποίησης (υπερδειγματοληψία, A/D, D/A, φαινόμενα κβαντοποίησης). Ψηφιακή επεξεργασία σημάτων συνεχούς χρόνου.
  • Θεωρία Διακριτού Fourier Μετ/σμού (DFT), Ορθογώνιοι μετ/σμοί (DCT) και Ταχείς Αλγόριθμοι (FFT).
  • Φασματική Ανάλυση ντετερμινιστικών και τυχαίων σημάτων με DFT και παραμετρικές μεθόδους.
  • Cepstrum και ομομορφική επεξεργασία σημάτων.
  • Θεωρία και αλγόριθμοι γραμμικής πρόβλεψης.
  • Τυχαία σήματα. Φάσμα Ισχύος και μέθοδοι εκτίμησης. ARMA μοντέλα. Βέλτιστα γραμμικά φίλτρα Wiener.
  • Σχεδίαση γραμμικών Ψηφιακών Φίλτρων.
  • Πολυ-ρυθμική ανάλυση σημάτων (multi-rate signal processing) και Διακριτός Wavelet Μετ/σμός.
  • Χρονο-Συχνοτικές κατανομές (Time-Frequency distributions).
  • Εφαρμογές των ανωτέρω θεμάτων σε ψηφιακή επεξεργασία ηχητικών σημάτων φωνής και μουσικής, συμπίεση δεδομένων, τηλεπικοινωνίες, και συνοπτικά σε βιοϊατρικά σήματα (EEG, κλπ).
 
Βαθμολογία
  Εξέταση Ασκήσεις*
  65% 35% (Αναλυτικές: 15%, Υπολογιστικές: 20%, 3 ομάδες ασκήσεων **)
(*)  Προϋπόθεση για να μετρήσουν οι ασκήσεις στην βαθμολογία: βαθμός εξέτασης ≥ 3.5..
(**)   Οι αναλυτικές ασκήσεις είναι ατομική εργασία, ενώ οι υπολογιστικές ασκήσεις γίνονται με MatLab από ομάδες δύο φοιτητών..
 
Εκπαιδευτικό Υλικό
  • Γ. Καραγιάννης, Μ. Ραγκούση
    Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων,
    Εκδόσεις Συμεών

  • J. Proakis and D. Manolakis,
    Ψηφιακή Ανάλυση Σήματος,
    Ελλην. Μετάφραση, Εκδόσεις Ιων.

  • Επιπρόσθετο εκπαιδευτικό υλικό θα διατίθεται από την ιστοσελίδα του μαθήματος

Διεθνής Βιβλιογραφία
  • A. V. Oppenheim, R. W. Schafer with J.R. Buck,
    Discrete-time Signal Processing,
    Prentice-Hall, 1999.

  • L.R. Rabiner and R.W. Schafer,
    Digital Processing of Speech Signals,
    Prentice-Hall, 1978.

  • L.R. Rabiner and R.W. Schafer,
    Introduction to Digital Speech Provessing,
    Foundation & Trends in Signal Processing, 2007. Available from here.

  • M.H. Hayes,
    Statistical Digital Signal Processing and Modeling,
    Wiley & Sons, 1996.

  • J. H. McClellan, R. W. Schafer and M. A. Yoder,
    Signal Processing First,
    Prentice-Hall, 2003.

  • T. F. Quatieri,
    Discrete-time Speech Signal Processing,
    Pentice-Hall, 2000

  • B. Gold and N. Morgan,
    Speech and Audio Signal Processing,
    Wiley, 2000.

  • S. Mallat,
    A Wavelet Tour of Singal Processing,
    Academic Press, 1999.

Τελευταία Αλλαγή:  Friday, 24 February 2017 | Δημιουργοί: Νάσος Κατσαμάνης, Γιώργος Παπανδρέου | Search is powered by