Θεωρητική ανάλυση μαθηματικών μεθόδων και υπολογιστικών αλγορίθμων που εφαρμόζονται σε διάφορες περιοχές προβλημάτων της όρασης υπολογιστών και μηχανικής μάθησης.

Κάθε έτος που διδάσκεται το μάθημα, διδάσκεται ένα υποσύνολο απο τα ακόλουθα θέματα:
• Advanced Topics in Linear Algebra, Least Squares and Compact Representations with Applications in Vision and Learning.
• Fractal Shapes and Fractal Images/Signals with Applications in Vision and Learning.
• Wavelets and Frames, Sparse Modeling and Compressed Sensing.
• Μorphological & Tropical Operators on Lattices. Minimax Algebra. Tropical Geometry. Applications in Vision and Learning.
• Graph-theoretic Methods for Computer Vision and Networks, with Applications in Machine Learning.
• Deep Learning for Computer Vision Applications.